从卷积原理到可训练图像分类网络的完整路径

本路径的主要依据，覆盖机器学习基础、前馈网络、卷积网络、优化与正则化等章节。

提供从张量、自动求导到卷积网络训练的官方示例，适合配合框架实践与图像任务节点使用。

快速建立张量运算、自动梯度与简单网络训练的动手能力，衔接反向传播与框架实践。

斯坦福视觉识别课程讲义，对卷积、池化与图像分类训练流程有直观图解，可补充卷积网络相关节点。